## 환율을 조사해보자 https://search.naver.com/search.naver?where=nexearch&sm=top_hty&fbm=0&ie=utf8&query=%ED%99%98%EC%9C%A8%EC%A1%B0%ED%9A%8C 환율조회 : 네이버 통합검색 '환율조회'의 네이버 통합검색 결과입니다. search.naver.com > 요기서 url을 받아온다 import pandas as pd # url 지정 url = 'https://search.naver.com/search.naver?where=nexearch&sm=top_hty&fbm=0&ie=utf8&query=%ED%99%98%EC%9C%A8%EC%A1%B0%ED%9A%8C' pd.read_html(url) 위 url 내용을 주피터 노..

csv 파일 - path : 파일의 위치(파일명 포함), URL import pandas as pd file_path = 'read_csv_sample.csv' - sep(또는 delimiter) : 텍스트 데이터를 필드별로 구분하는 문자 - header : 열 이름으로 사용될 행의 번호 ( default : header = 0) header가 없고 첫 행부터 데이터가 있는 경우 None으로 지정 가능 df_noheader = pd.read_csv(file_path, header=None) df_noheader - index_col : 행 인덱스로 사용할 열의 번호 또는 열의 이름 # index_col df_index_col = pd.read_csv(file_path, index_col='c0') df_..

서울시 구별 CCTV 현황 분석하기 서울시 각 구별 CCTV수를 파악하고, 인구대비 CCTV 비율을 파악해서 순위 비교 인구대비 CCTV의 평균치를 확인하고 그로부터 CCTV가 과하게 부족한 구를 확인 CCTV 현황 파악하기 import pandas as pd import numpy as np CCTV = pd.read_csv('CCTV_in_Seoul.csv', encoding='CP949',header=None) CCTV.head() >> csv 파일을 불러오기 >> 0행인 ※ 부분이 header로 나와서 header=None 지정해줌 CCTV = CCTV.drop(0) CCTV.rename(columns=CCTV.iloc[0],inplace=True) CCTV_Seoul = CCTV.drop([1,..

[10] # 랭크 - rank(A) : 선형 독립인 행 혹은 열의 개수 - 랭크의 성질 : 열 랭크과 행 랭크가 같음 $$rank(A) = rank(A^T)$$ - 선형 독립 (rank = 2) $$\begin{bmatrix}y1 \\y2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix}2x_1+7x_2 \\5x_1+1x_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix}2 & 5 \\7 & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix}x_1 \\x_2 \end{bmatrix} =x1 \begin{bmatrix}2 \\7 \end{bmatrix} +x_2 \begin{bmatrix}5 \\1 \end{bmatrix} $$ - 선형 종속 (rank = 1) $$\begin{bma..