퍼셉트론 (Perceptron) 저번 포스팅에 이어 학습!! 2022.11.26 - [분류 전체보기] - 딥러닝 기초 - 퍼셉트론(Perceptron) (1) 2. 단층 퍼셉트론 (Single-Layer Perceptron) perceptron learning 퍼셉트론은 단층 퍼셉트론과 다층 퍼셉트론으로 나뉘어진다. 단층 퍼셉트론은 입력층과 출력층 단 두 단계로만 이루어진다. 퍼셉트론의 수학 식이 다음과 같았다. $$\hat{y} = \begin{cases} +1 & if\ \sum_i^{n}w_ix_i + b \geq 0 \\ -1\ or\ 0 & otherwise\end{cases}$$ x는 입력값이므로 이 수학 식에서 우리가 찾아야 하는 파라미터는 weight($w$)와 bias(b) 라고 할 ..

퍼셉트론(Perceptron) https://wikidocs.net/book/2155 과 수업시간에 배운 내용 정리 퍼셉트론 기초 개념 딥 러닝을 이해하기 위해서는 우선 인공 신경망에 대한 이해가 필요한데, 퍼셉트론은 초기 인공 신경망 중 하나이다. 퍼셉트론은 실제 뇌를 구성하는 신경 세포 뉴런과 비슷한 모양을 가졌다. 위의 그림에서 볼 수 있듯이 신경 세포 뉴런에서 가지돌기를 통해 신호를 받아들여 => Input, 그 신호가 일정치 이상의 크기를 가지면 => Weight(가중치), 축삭돌기를 통해서 신호를 전달 => Output 이 구조를 나타낸 것이 퍼셉트론이다. 그럼 퍼셉트론이 인공 신경망에서 어떻게 작동하는지 알아보자. 위 그림에서 볼 수 있듯이 인공 신경망은 다 수학이고 퍼셉트론도 수학 식으로 ..