- csv 파일
- path : 파일의 위치(파일명 포함), URL
import pandas as pd
file_path = 'read_csv_sample.csv'- sep(또는 delimiter) : 텍스트 데이터를 필드별로 구분하는 문자
- header : 열 이름으로 사용될 행의 번호 ( default : header = 0)
header가 없고 첫 행부터 데이터가 있는 경우 None으로 지정 가능
df_noheader = pd.read_csv(file_path, header=None)
df_noheader- index_col : 행 인덱스로 사용할 열의 번호 또는 열의 이름
# index_col
df_index_col = pd.read_csv(file_path, index_col='c0')
df_index_col- names : 열 이름으로 사용할 문자열의 리스트
- skiprows : 처음 몇 줄을 skip할 것인지 설정(숫자 입력)
skip하려는 행의 번호를 담은 리스트로 설정 가능 (예: [1,3,5])
- parse_dates : 날짜 텍스트를 datetime64로 변환할 것인지 설정(기본값은 False)
- skip_footer : 마지막 몇 줄을 skip할 것인지 설정(숫자 입력)
- encoding : 텍스트 인코딩 종류를 지정(예 'utf-8')