
AI 기초수학 - 통계
2022. 6. 24. 00:18
TIL/04_AI Math
모두의 인공지능 기초 수학 Part4. 확률과 통계 15장. 통계 중입니다. 통계 확률변수와 확률분포 확률변수 확률 변수 확률 변수 확률 변수 : 실험 결과에 따라 표본 공간의 각 원소에 실수 값 하나를 대응 표본 공간 : 실험의 결과 하나 하나를 모두 모은 것 확률변수 : 표본 공간을 정의역(domain), 실수를 공역(co-domain)으로 가지는 함수로 정의 이산확률변수 확률변수 X가 어느 구간의 모든 실수 값을 택하지 않고 0,1,2,... 등 고립된 값만 택할 때 연속확률변수 정밀히 측정할 수 없는 키, 몸무게 같은 값 $$ P(177 확률 확률변수(x) 확률함수(f(x)) 확률질량함수 pmf 파이썬 SciPy 라이브러리 - stats 서브패키지 확률질량함수 : binom 클래스로 구현 # ..

AI 기초수학 - 벡터와 공간 (2)
2022. 5. 27. 01:28
TIL/04_AI Math
[10] # 랭크 - rank(A) : 선형 독립인 행 혹은 열의 개수 - 랭크의 성질 : 열 랭크과 행 랭크가 같음 $$rank(A) = rank(A^T)$$ - 선형 독립 (rank = 2) $$\begin{bmatrix}y1 \\y2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix}2x_1+7x_2 \\5x_1+1x_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix}2 & 5 \\7 & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix}x_1 \\x_2 \end{bmatrix} =x1 \begin{bmatrix}2 \\7 \end{bmatrix} +x_2 \begin{bmatrix}5 \\1 \end{bmatrix} $$ - 선형 종속 (rank = 1) $$\begin{bma..